Arquitecto freelance para CIO y responsables de IA
Llevo la IA generativa de medianas y grandes empresas de la fase piloto a producción en Microsoft Azure: segura, gobernada, medible y con los costes bajo control.
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Carlos I. Pérez-Sechi
Plataforma GenAI, seguridad, gobierno y FinOps
Qué hago
01Diagnóstico del piloto a producción
02Revisión previa al comité
03Calidad, plataforma GenAI y FinOps
Resultados
Resultados en producción, con usuarios reales, no en una demo.
Servicios
Casi todos los pilotos de IA generativa que veo funcionan. Lo que falla es todo lo demás: la identidad y los secretos, la red, los tickets de plataforma, el comité de arquitectura, la revisión de ciberseguridad, una calidad que nadie mide y una factura de tokens sin control. En eso es en lo que trabajo.
Mido la distancia real entre tu piloto y la landing zone con un mapa de brecha de 12 dimensiones, de la identidad y la red al dueño y el soporte del código, y te propongo la ruta más corta para cubrirla.
Más informaciónReviso la arquitectura, la seguridad y el cumplimiento antes de que lleguen al comité de arquitectura y a ciberseguridad, con el artículo 50 del AI Act traducido a controles técnicos. Y convierto cada primera aprobación en un patrón reutilizable.
Más informaciónAntes de prometer fiabilidad, hay que saber cuál es el score hoy. Implanto evaluación continua sobre un golden dataset validado por negocio, guardrails y trazabilidad de cada decisión del modelo.
Más informaciónDiseño la plataforma GenAI compartida y su modelo operativo: AI gateway con cuotas, coste por caso de uso y arquitecturas que no llaman al modelo cuando basta con código. La factura de tokens deja de ser una sorpresa.
Más informaciónDecidimos qué casos de uso resolver con Microsoft 365 Copilot, cuáles con Copilot Studio y cuáles con Microsoft Foundry, y en qué orden abordarlos.
Más informaciónReserva una sesión de 30 minutos y vemos qué te separa de producción.
Guías
Guías prácticas y marcos de trabajo nacidos de mi experiencia llevando la IA empresarial del piloto a producción.
Octubre de 2026 · 12 páginas · Español
Guía práctica y checklist para llevar una app de IA generativa del piloto a producción en una landing zone corporativa de Azure: las tres fases y qué prometer en cada una, un mapa de brecha de 12 dimensiones, 20 comprobaciones de go-live, coste por diseño, calidad medible, qué llevar a seguridad y al comité de dirección, y el artículo 50 del AI Act por rol.
Siguiente paso
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